聽說AI很紅，串串也想要學AI。於是串串自己設計了一個模型，可是串串不會寫程式，只好請電電幫他訓練，之後電電會把參數傳給串串，串串就可以自己預測答案了。 (搞這麼麻煩真的是「神經」網路) 下圖為串串所設計的模型，從左到右是input、hidden layer、output。 input會是一個名為\(x\)的矩陣，之後會有一個權重矩陣\(w_1\)和偏移\(b\)，最後經過第二個權重\(w_2\)並輸出答案。

輸入格式

本題都是使用這個模型進行計算。公式內\(f(n)\)使用\(relu\)\(None\) y=f( \sum_{i=0}^{\infty} w^{(T)}x+b ) \(None\) 輸入分別是 \(x\) \(w_1\) \(b\) \(w_2\)

輸出格式

輸出此模型的output。

範例輸入

1 3 5
2 3 5
5
3

範例輸出

123

提示

觀察模型之後進行矩陣運算。記得去查relu的定義。